Application de modèles d’apprentissage machine à la classification des macromycètes

Emir Kaïs RIHANI

Objet de l’étude

  • “Application de modèles d’apprentissage machine à la classification des macromycètes”
    • Apprentissage machine
    • Classification
    • Macromycètes

Macromycètes

  • Macro-Mycète = “grand champignon”
  • Le champignon (mycélium) est en réalité quasi-invisible et intimement lié à son substrat
  • La partie visible du champignon est le sporophore

Caractéristiques du sporophore

Classification

  • Classification binaire : oui/non
    • Comestible ou non ?
    • Définition précise du critère
  • Classification multiclasse : plusieurs catégories
    • Familles
    • Espèces
    • Syndromes

Notion de comestibilité

  • La comestibilité se situe sur un continuum :
    • Excellents comestibles : Tuber spp., Amanita caesaria
    • Comestibles : Agaricus arvensis
    • Comestibles cuits : Morchella spp.
    • Comestibles médiocres : Boletus felleus
    • Toxiques en grandes quantités : Tricholoma equestre
    • Toxiques : Amanita muscaria
    • Mortels : Amanita phalloides, Amanita virosa

Notion de comestibilité

  • Critères du “gastronome”
    • Comestibles médiocres : à rejeter.
    • Comestibles cuits : à conserver

Apprentissage machine

  • Test

Génération de champignons

Induction de variabilité

Induction de variabilité